人脸检测的方法及装置

摘要

本发明适用于人脸识别技术领域，提供了人脸检测的方法及装置，包括：构建并训练级联的多层卷积神经网络；将图像输入所述级联的多层卷积神经网络，并依次经过其中每一级的多层卷积神经网络；若所述级联的多层卷积神经网络的其中一级淘汰掉所述图像，则判定所述图像为非人脸图像；若所述图像从所述级联的多层卷积神经网络的最后一级输出，则判定所述图像为人脸图像。在本发明中，由于使用了多种类型的监督信息，因此能够学并使用到鲁棒性更强的特征，相比于传统的检测器，人脸检测的效果更好，且能够利用级联的多层卷积神经网络来同时保证人脸检测的效果和速度。

主权项

一种人脸检测的方法，其特征在于，包括：构建并训练级联的多层卷积神经网络；将图像输入所述级联的多层卷积神经网络，并依次经过其中每一级的多层卷积神经网络；若所述级联的多层卷积神经网络的其中一级淘汰掉所述图像，则判定所述图像为非人脸图像；若所述图像从所述级联的多层卷积神经网络的最后一级输出，则判定所述图像为人脸图像。