一种基于空间BRS的粒子滤波行人跟踪方法

摘要

本发明属于视频图像处理技术领域，并提供了一种基于空间BRS的粒子滤波行人跟踪方法，包括：S1、提取训练样本集中的HOG特征向量；S2、基于SVM算法对所述的HOG特征向量进行训练，得到初始化运动行人分类器；S3、获取监控区域的视频流图像作为输入图像；S4、利用初始化运动行人分类器对输入图像进行运动行人检测；S5、对检测到的运动行人区域进行跟踪集的采集操作；S6、利用基于空间BRS的粒子滤波算法对检测到的行人进行跟踪和计数。通过本发明，提高了视频检测技术中图像的鲁棒性，提高了对公共区域中呈不规则运动状态的运动行人进行跟踪与计数的效果，有效地提高了对公共区域内对行人进行人数统计的效率与准确度。

主权项

一种基于空间BRS的粒子滤波行人跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、提取训练样本集中的HOG特征向量；S2、基于SVM算法对所述的HOG特征向量进行训练，得到初始化运动行人分类器；S3、获取监控区域的视频流图像作为输入图像；S4、利用初始化运动行人分类器对输入图像进行运动行人检测；S5、对检测到的运动行人区域进行跟踪集的采集操作；S6、利用基于空间BRS的粒子滤波算法对检测到的行人进行跟踪和计数。