基于Landsat-8陆地卫星数据的火点检测方法

摘要

本发明公开了一种基于Landsat‑8陆地卫星数据的火点检测方法，涉及遥感技术领域。所述方法：利用空间分辨率为30米的Landsat‑8OLI传感器数据，根据高温火点在近红外及短波红外波段的波谱特性，利用改进的归一化燃烧指数NBRS结果自适应地确定阈值来提取疑似火点，然后再利用高温火点在短波红外的峰值关系进行误检点剔除，从而得到最终的火点产品。本发明提出的算法能检测到所占像元面积10％左右的火点，并能够有效地排除云层及建筑物的干扰，在保证较低漏检率的同时还能达到90％左右的准确率，相比于传统算法的火点提取精度有很大的提高。

主权项

一种基于Landsat‑8陆地卫星数据的火点检测方法，其特征在于，所述方法：S1，利用Landsat‑8卫星上的OLI传感器获取两个短波红外波段的影像数据；S2，在所述影像数据的基础上进行计算得到改进的归一化燃烧指数；S3，根据燃烧指数在其直方图中的分布规律，确定自适应阈值；S4，通过自适应阈值提取疑似火点；S5，根据火点在两个短波红外的发射率关系进行误检点剔除，从而得到最终的火点。