处理、预测包含样本点的时间序列的方法和设备

摘要

提供一种处理、预测包含样本点的时间序列的方法和设备。该处理包含样本点的时间序列的方法包括：确定每个历史时间序列/当前时间序列中的每个样本点在每个历史时间序列/当前时间序列中的相对位置；将每个历史时间序列/当前时间序列中的每个样本点编码为能够反映其在每个历史时间序列/当前时间序列中的相对位置的编码；根据编码后的历史时间序列与编码后的当前时间序列之间的相似度，从编码后的历史时间序列中选择参考时间序列；以及通过统计参考时间序列中的编码的平均值和标准差，来确定参考时间序列中的编码在参考时间序列中的分布函数，其中，参考时间序列和分布函数用于预测当前时间序列中的下一样本点。

主权项

一种处理包含样本点的时间序列的方法，包括：确定每个历史时间序列中的每个样本点在所述每个历史时间序列中的相对位置，以及确定当前时间序列中的每个样本点在所述当前时间序列中的相对位置；通过将所述每个历史时间序列中的每个样本点转换为能够反映其在所述每个历史时间序列中的相对位置的编码对所述每个历史时间序列进行编码，以及通过将所述当前时间序列中的每个样本点转换为能够反映其在所述当前时间序列中的相对位置的编码对所述当前时间序列进行编码；计算所述编码后的历史时间序列与所述编码后的当前时间序列之间的相似度，并根据所述相似度从所述编码后的历史时间序列中选择与所述编码后的当前时间序列相似的编码后的历史时间序列作为参考时间序列；以及通过统计所述参考时间序列中到与所述当前时间序列中要预测的样本点对应的样本点为止的所有编码中的至少一部分的平均值和标准差，来确定所述参考时间序列中的编码在所述参考时间序列中的分布函数，其中，所述参考时间序列和所述分布函数用于预测所述当前时间序列中相对于最近样本点的下一样本点。