| 主权项 |
基于非经典感受野空间总和调制的轮廓检测方法，其特征在于包括以下步骤：A、输入经灰度处理的待检测图像，将待检测图像的各个像素点分别作为非经典感受野中心神经元；B、预设多个方向参数的Gabor滤波器组，对待检测图像中的各像素点分别按照各个方向参数进行Gabor滤波，获得各像素点的各个方向的Gabor能量值；对于每个像素点，选取其各个方向的Gabor能量值中的最大值，作为该像素点受经典感受野的刺激响应，即为该非经典感受野中心神经元的刺激响应，该最大值对应的滤波方向作为该像素点的最优角，即为该非经典感受野中心神经元的最优角；C、基于各个非经典感受野中心神经元，分别计算得到各个非经典感受野对其中心神经元的全局能量调制权值，并分别结合各非经典感受野中心神经元对应的的最优角计算得到各非经典感受野中心神经元方位调制权值，进而计算出各个非经典感受野对其中心神经元的空间总和调制权值；D、计算出各个非经典感受野对其中心神经元作用的距离函数，将这一距离函数与其中心神经元受经典感受野的刺激响应进行卷积得到各个非经典感受野在距离权值上对其中心神经元的调制响应；E、通过各个非经典感受野的调制响应与其空间总和调制权值进行乘积得到各个中心神经元受非经典感受野的刺激响应；F、通过各个中心神经元受非经典感受野调制的刺激响应与抑制系数相乘，再将其中心神经元受经典感受野的刺激响应减去上述乘积得到中心神经元受经典感受野和非经典感受野联合调制的刺激响应，取正后作为该中心神经元对应的轮廓值，从而得到各个像素点的轮廓值；G、对各像素点的轮廓值使用非极大值抑制和双阈值处理，得到各像素点的最终轮廓值。 |
