基于稀疏贝叶斯回归的人脸姿势识别方法

摘要

一种基于稀疏贝叶斯回归的人脸姿势识别方法，用于图像处理技术领域。步骤如下：采用Gabor滤波器为人脸姿势图像提取Gabor特征；将Gabor特征进行下采样，然后将采样后的特征行堆叠为一维向量；在训练样本上运用线性切空间排列方法，获得人脸姿势图像的本质低维子空间，并且得到相应的投影矩阵；在低维子空间运用稀疏贝叶斯回归方法训练识别参数；将每一个测试样本通过训练的得到的投影矩阵映射到低维子空间，运用训练的得到的识别参数进行人脸姿势识别。本发明能够得到人脸姿势的非确定解，降低错误率，提高实时性。

主权项

1.一种基于稀疏贝叶斯回归的人脸姿势识别方法，其特征在于，具体步骤如下：(1)采用Gabor滤波器为人脸姿势图像提取Gabor特征；(2)将Gabor特征进行下采样，然后将采样后的特征行堆叠为一维向量，并组成样本集；(3)在训练样本上运用线性切空间排列方法，获得人脸姿势图像的本质低维子空间，并且得到相应的投影矩阵；(4)在低维子空间运用稀疏贝叶斯回归方法训练识别参数；(5)将每一个测试样本通过训练的得到的投影矩阵映射到低维子空间，运用训练的得到的识别参数进行人脸姿势识别。