基于人工智能KNN学方法建立分车型远程定损系统及方法

摘要

基于人工智能KNN学方法建立分车型远程定损系统及方法，属于车辆定损领域，为了解决车辆碰撞后，对于碰撞后的碰撞车辆的车型检测的问题，具有车型检测子系统，判断车辆碰撞时所撞车型；所述车型检测子系统，对车型训练数据进行学从而生成车型模型，所述车型模型建立使用K最近邻分类算法。效果是：上述技术方案，可以实现对于车辆碰撞的车型检测，在远程定损的这个技术领域使用了机器学的方法，针对的机器学方法，在定损过程中，判别的准确率上得以提升。

主权项

一种基于人工智能KNN学习方法建立分车型远程定损系统，其特征在于，包括：车型选择子系统，选择车辆所对应的车型数据作为总数据集；数据分类子系统，读取CAE仿真数据和实车数据，并相应对数据进行分类；碰撞检测子系统，判断车辆在行车过程中是否发生碰撞；所述碰撞检测子系统对碰撞训练数据进行学习从而生成碰撞模型，所述碰撞模型建立使用K最近邻分类算法；工况检测子系统，判断碰撞发生的所有工况信息；所述工况检测子系统对工况训练数据进行学习从而生成工况模型，所述工况模型建立使用K最近邻分类算法；车型检测子系统，判断车辆碰撞时所撞车型；所述车型检测子系统，对车型训练数据进行学习从而生成车型模型，所述车型模型建立使用K最近邻分类算法。