一种机器数据模型演化的自动感知方法及装置

摘要

本发明公开了一种机器数据模型演化的自动感知方法及装置，该方法包括对机器实例一次运行期间所产生的机器数据序列中的每一条机器数据与该机器实例当前所指向的机器模型进行冲突检测，获取机器数据与机器数据模型之间的冲突多重集合；生成冲突原语集合；生成机器当前对应的实际机器数据模型；若机器当前对应的实际机器数据模型存在于当前的机器数据模型库中，则对机器实例进行模型跃迁，在冲突实例统计中删除该机器实例所对应的冲突记录，结束本次检测；否则，更新该机器实例所对应的冲突原语集合，并进入下一步；若机器当前对应的实际机器数据模型所对应的冲突实例的个数大于或等于冲突实例个数阈值，对机器实例进行模型派生，结束本次检测。

主权项

一种机器数据模型演化的自动感知方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤(1)：对机器实例一次运行期间所产生的机器数据序列中的每一条机器数据与该机器实例当前所指向的机器模型进行冲突检测，获取机器数据与机器数据模型之间的冲突多重集合；统计冲突多重集合中每个冲突所发生的频率，生成冲突原语集合；步骤(2)：根据机器当前所指向的机器模型和冲突原语集合，生成机器当前对应的实际机器数据模型；若机器当前对应的实际机器数据模型存在于当前的机器数据模型库中，则对机器实例进行模型跃迁，在冲突实例统计中删除该机器实例所对应的冲突记录，结束本次检测；否则，更新该机器实例所对应的冲突原语集合，并进入下一步；步骤(3)：统计机器当前对应的实际机器数据模型所对应的冲突实例的个数，若个数少于冲突实例个数阈值，结束本次检测；否则，对机器实例进行模型派生，结束本次检测。