发明名称 |
一种基于异常振动分析的GIS机械故障诊断方法和系统 |
摘要 |
本发明公开了一种基于异常振动分析的GIS机械故障诊断方法和系统,该GIS机械故障诊断方法包括:对GIS设备上的振动信号进行采集的步骤;利用阀值去噪方法对采集的信号进行去噪处理的步骤;利用窄带噪声辅助多元EMD方法提取信号中包含的各种特征信息的步骤;利用功率谱密度函数提取其功率特征,计算各通道所有IMF的功率谱最大幅值,以构成所测工况下的功率特征矩阵的步骤;以及将通过试验获得的正常工况下的功率特征矩阵和/或各种故障工况下的功率特征矩阵,作为故障判据的步骤。与传统方法相比,本发明对整个电力系统的正常运行无任何影响,能够安全、可靠地监测GIS的运行状态,适宜各电压等级GIS变电站装配。 |
申请公布号 |
CN105973621A |
申请公布日期 |
2016.09.28 |
申请号 |
CN201610282834.5 |
申请日期 |
2016.05.02 |
申请人 |
国家电网公司;国网安徽省电力公司合肥供电公司 |
发明人 |
孙庆生;曹涛;周章斌;韩光;王勤;王东 |
分类号 |
G01M99/00(2011.01)I;G01H11/08(2006.01)I |
主分类号 |
G01M99/00(2011.01)I |
代理机构 |
合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙) 34125 |
代理人 |
郭华俊 |
主权项 |
一种GIS机械故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:对GIS设备上的振动信号进行采集的步骤一;利用阀值去噪方法对采集的信号进行去噪处理的步骤二;利用窄带噪声辅助多元EMD方法提取所述信号中包含的各种特征信息的步骤三;利用功率谱密度函数提取其功率特征,计算各通道所有IMF的功率谱最大幅值,以构成所测工况下的功率特征矩阵的步骤四;以及将通过试验获得的正常工况下的功率特征矩阵和/或各种故障工况下的功率特征矩阵,作为故障判据的步骤五。 |
地址 |
100031 北京市西城区西长安街86号 |