发明名称 一种基于异常振动分析的GIS机械故障诊断方法和系统
摘要 本发明公开了一种基于异常振动分析的GIS机械故障诊断方法和系统,该GIS机械故障诊断方法包括:对GIS设备上的振动信号进行采集的步骤;利用阀值去噪方法对采集的信号进行去噪处理的步骤;利用窄带噪声辅助多元EMD方法提取信号中包含的各种特征信息的步骤;利用功率谱密度函数提取其功率特征,计算各通道所有IMF的功率谱最大幅值,以构成所测工况下的功率特征矩阵的步骤;以及将通过试验获得的正常工况下的功率特征矩阵和/或各种故障工况下的功率特征矩阵,作为故障判据的步骤。与传统方法相比,本发明对整个电力系统的正常运行无任何影响,能够安全、可靠地监测GIS的运行状态,适宜各电压等级GIS变电站装配。
申请公布号 CN105973621A 申请公布日期 2016.09.28
申请号 CN201610282834.5 申请日期 2016.05.02
申请人 国家电网公司;国网安徽省电力公司合肥供电公司 发明人 孙庆生;曹涛;周章斌;韩光;王勤;王东
分类号 G01M99/00(2011.01)I;G01H11/08(2006.01)I 主分类号 G01M99/00(2011.01)I
代理机构 合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙) 34125 代理人 郭华俊
主权项 一种GIS机械故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:对GIS设备上的振动信号进行采集的步骤一;利用阀值去噪方法对采集的信号进行去噪处理的步骤二;利用窄带噪声辅助多元EMD方法提取所述信号中包含的各种特征信息的步骤三;利用功率谱密度函数提取其功率特征,计算各通道所有IMF的功率谱最大幅值,以构成所测工况下的功率特征矩阵的步骤四;以及将通过试验获得的正常工况下的功率特征矩阵和/或各种故障工况下的功率特征矩阵,作为故障判据的步骤五。
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