发明名称 |
一种基于马尔科夫链的隐写算法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于马尔科夫链的隐写算法,本算法计算了图像块细处的马尔可夫转移概率,较好的解决了图像块内像素点之间的关系和块间上的关联关系。设计的基于马尔可夫链的图像隐写算法,具有较高的安全性和抗检测能力。通过实验分析测试表明本文所设计的隐写算法,在保证足够的隐写容量前提下,其PSNR值也具备较高的数值,表明本发明的隐写算法在图像隐写能力上,具有较强的图像隐写能力。 |
申请公布号 |
CN105894437A |
申请公布日期 |
2016.08.24 |
申请号 |
CN201610200996.X |
申请日期 |
2016.03.31 |
申请人 |
柳州城市职业学院 |
发明人 |
黄超;罗永有;宋伟奇 |
分类号 |
G06T1/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T1/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 |
代理人 |
宋敏 |
主权项 |
一种基于Gibbs抽样的图像隐写方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、采用STC编码方法初始化隐写图像像素阵列;步骤2、对初始化阵列进行分割,利用分割后子阵图像的方向信息,采用加权求和的方式构造隐写失真函数,所述方向信息,包括水平、垂直以及对角;步骤3、采用Gibbs抽样方法将需隐写信息嵌入阵列;步骤4、利用上述计算结果更新阵列。 |
地址 |
545616 广西壮族自治区柳州市柳东新区官塘大道大学西路文苑路1号 |