发明名称 |
基于小波‑传递熵的多时频尺度间脑肌电耦合分析方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于小波‑传递熵的多时频尺度间脑肌电耦合分析方法,所述方法包括脑肌电信号同步采集部分和信号处理部分,脑肌电信号同步采集部分包括脑电信号采集和肌电信号采集;信号处理部分包括信号预处理和脑肌电的小波‑传递熵分析方法。本发明具有可应用性、可采纳性,在康复医学领域具有重要的应用价值。 |
申请公布号 |
CN106073702A |
申请公布日期 |
2016.11.09 |
申请号 |
CN201610362111.6 |
申请日期 |
2016.05.27 |
申请人 |
燕山大学 |
发明人 |
谢平;杨芳梅;张园园;陈晓玲;吴晓光;张晋铭;王霄 |
分类号 |
A61B5/00(2006.01)I;A61B5/0476(2006.01)I;A61B5/0488(2006.01)I |
主分类号 |
A61B5/00(2006.01)I |
代理机构 |
秦皇岛一诚知识产权事务所(普通合伙) 13116 |
代理人 |
李合印 |
主权项 |
一种基于小波‑传递熵的多时频尺度间脑肌电耦合分析方法,其特征在于,所述方法的步骤如下:步骤1,采用64导Neuroscan设备同步采集脑电信号和肌电信号;步骤2,利用Neuroscan设备数据处理软件对采集到的脑电信号和肌电信号分别去除基线漂移、溢出、眼动和工频干扰;步骤3,采用Daubechies类db4小波基函数对脑电和肌电信号进行频谱分解,分析脑电信号和肌电信号不同时频尺度间的同步特性,定量描述脑肌间非线性耦合和信息传递特征;步骤4,对运动状态下的脑肌间非线性耦合和信息传递特征进行分析。 |
地址 |
066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号 |