一种基于谱聚类的视频去雾方法

摘要

本发明公开了一种基于谱聚类的视频去雾方法，具体按照以下步骤实施：步骤1：摄像头采集有雾视频，步骤2：判断步骤1中采集到的当前帧图像I_k是否为视频的第一帧图像I₁，如果是，转入步骤3；否则转入步骤4；步骤3：对对第一帧图像I₁估计全局大气光A、类分割，并计算各个类的透射率；步骤4：对从第二帧开始的视频图像估计透射率；步骤5：根据估计到的全局大气光和透射率，恢复一帧图像。本发明一种基于谱聚类的视频去雾方法，更好地保证了视频帧内的空间一致性，减弱了去雾恢复后视频图像的块效应；并且，更好地保证了视频帧间的连续性，避免了视频帧间的闪烁效应。

主权项

一种基于谱聚类的视频去雾方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1：摄像头采集有雾视频，该视频序列作为去雾的输入，其中分别为图像I_k的RGB颜色空间三个通道值，图像大小为width×height；步骤2：判断步骤1中采集到的当前帧图像I_k是否为视频的第一帧图像I₁，如果是，转入步骤3；否则转入步骤4；步骤3：对对第一帧图像I₁估计全局大气光A、谱聚类分割，并计算各个类的透射率；步骤3.1：对第一帧图像I₁估计全局大气光A；步骤3.2：对第一帧图像I₁进行谱聚类分割；步骤3.3：计算各个类的透射率，根据像素所在的类别得到对应像素的透射率；步骤4：对从第二帧开始的视频图像估计透射率；步骤5：根据估计到的全局大气光和透射率，恢复一帧图像。