发明名称 不完备故障诊断信息的处理方法
摘要 不完备故障诊断信息的处理方法,涉及设备故障的诊断方法,解决了下列问题:1.删除法存在删除少量的不完备故障诊断信息会严重影响信息的客观性和结果的正确性,造成获取的故障诊断决策规则没有意义;2.补全法存在对不完备故障诊断信息进行的补全处理不一定完全符合客观事实,并且填充的这些信息如果不正确会引入新的噪声,从而导致故障诊断信息错误,造成误诊。本发明所述的方法首先根据数据库中的不完备信息填写不完备故障诊断信息决策表,然后根据不完备故障诊断信息决策表建立面向故障对象的分辨矩阵表,通过对分辨矩阵表中各行故障诊断对象对应的分辨矩阵基元的约简最后获得最优故障诊断决策规则表。本发明适用于设备故障的诊断。
申请公布号 CN101387886A 申请公布日期 2009.03.18
申请号 CN200810137368.7 申请日期 2008.10.22
申请人 哈尔滨工业大学 发明人 黄文涛;王伟杰;赵学增
分类号 G05B23/02(2006.01)I 主分类号 G05B23/02(2006.01)I
代理机构 哈尔滨市松花江专利商标事务所 代理人 牟永林
主权项 1、不完备故障诊断信息的处理方法,其特征在于它的步骤为:第一步:建立不完备故障诊断信息决策表,首先根据数据库中的不完备故障诊断信息填写决策表,不完备故障诊断信息决策表的第1列为故障对象域U,U={x1,x2,x3,……xn};第2列为故障对象域U中的元素出现的次数k,k为正整数;M为故障征兆属性集,M={c1,c2,c3,……cm},则第3列到第(3+m)列为故障征兆属性对应于故障对象的故障征兆值;第(4+m)列为对应于故障对象的故障决策属性d及其取值;然后根据前面填写的不完备故障诊断信息获得最后一列的对应于故障对象的广义决策属性集;所述的广义决策属性集是通过以下过程获得的:征兆属性cg对应于故障对象xi的故障征兆值和征兆属性cg对应于故障对象xj的故障征兆值相等或者其中一个故障征兆值为空缺,则认为故障对象xi和故障对象xj相似,若相似,则将故障对象xi对应的故障决策属性值和故障对象xj对应的故障决策属性值相并得到故障对象xi的广义决策属性值集合和故障对象xj的广义决策属性值集合;若不相似,则故障对象xi对应的故障决策属性值即为故障对象xi的广义决策属性值集合,故障对象xj对应的故障决策属性值即为故障对象xj的广义决策属性值集合;第二步:根据建立的不完备故障诊断信息决策表,建立面向故障对象的分辨矩阵表;面向故障对象的分辨矩阵表通过以下过程建立:第1列的第2行到第n+1行为故障对象域U,U={x1,x2,x3,……xn},称为行故障对象域,xi表示行故障对象,第2列的第1行到第n+1列的第1行也为故障对象域U,U={x1,x2,x3,……xn},称为列故障对象域,xj表示列故障对象;根据建立的不完备故障诊断信息决策表来填写分辨矩阵表:(1)行故障对象xi的广义决策属性值集合和列故障对象xj的广义决策属性值集合相同时,行故障对象xi和列故障对象xj交叉处的分辨矩阵基元为空;(2)列故障对象xj的广义决策属性值集合是行故障对象xi的广义决策属性值集合的真子集时,行故障对象xi和列故障对象xj交叉处的分辨矩阵基元也为空;(3)行故障对象xi的广义决策属性值集合和列故障对象xj的广义决策属性值集合相交为空时,依次考查行故障对象xi和列故障对象xj对应的所有征兆属性值,其中征兆属性cg对应于行故障对象xi的故障征兆值和征兆属性cg对应于列故障对象xj的故障征兆值不空缺且故障征兆值不相等,则征兆属性cg为行故障对象xi和列故障对象xj交叉处的分辨矩阵基元中的一个元素;依次对行故障对象xi和列故障对象xj对应的所有征兆属性进行上述计算之后,便得到了行故障对象xi和列故障对象xj交叉处的分辨矩阵基元;第三步:在面向故障对象的分辨矩阵表中,对于每一个行故障对象xi,首先将从第2列到第(n+1)列的各个分辨矩阵基元表示成各征兆属性值的相并,然后将各个分辨矩阵基元之间相交,便得到了若干析取范式的合取范式,称为面向行故障对象xi的分辨函数;第四步:对于面向行故障对象xi的分辨函数的各个析取范式,依次从数目最少的析取范式开始,利用命题逻辑中的吸收律,去掉该析取范式的超集,然后统计保留下的每个析取范式中各个征兆属性的出现次数,将出现次数最高的征兆属性(最少出现两次的征兆属性)作为公因式提取出来,利用命题逻辑中的分配律进行等价转换,重复上述过程直到不能再应用吸收律为止,等价地转化后的析取范式的子式中数目最小的子式便是行故障对象xi的最小面向对象约简Rmin(xi),最小面向对象约简Rmin(xi)由一个或多个征兆属性的最简析取范式组成;第五步:将最小面向对象约简Rmin(xi)中一个析取范式中的每一个征兆属性和该征兆属性对应于行故障对象xi的故障征兆值组成一个集合,再将这个析取范式中组成的所有集合相交得到一个最优广义诊断决策规则的条件部分,序号记为rf,该析取范式对应的行故障对象xi所对应的广义决策属性相并得到这个最优广义诊断决策规则的决策部分;第六步:对得到的整个不完备故障诊断信息决策表支持的最优广义诊断决策规则集合利用支持量和最优广义诊断决策规则的支持对象作为评价指标,rf所对应的支持对象是在整个不完备故障诊断信息决策表中满足rf所对应的最优广义诊断决策规则的行故障对象,rf所对应的支持量是所有满足rf所对应的最优广义诊断决策规则的行故障对象所对应的故障对象域U中的元素出现的次数k的和。
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