一种基于自适应块通道拉伸的图像增强方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应块通道拉伸的图像增强方法，该方法主要解决图像增强中图像去雾化与曝光调整两个重要问题。目前已有许多方法针对这两个问题提出了解决方案，但缺点在于需要设定图像调整的多个阈值，使得此类方法需要用户交互操作，并且无法一次性批量处理多张图像。此外，现有方法把雾化图像和暗光图像作为两种图像增强问题分别解决，缺乏统一框架。本发明针对现有方法的缺陷，通过对现实世界中各类图像进行统计学，获得问题图像调整的自适应阈值，减少用户的手动交互操作，提高处理效率；另外，通过对图像块的高光通道和阴影通道同时进行拉伸变换，本发明可以使得问题图像，包括雾化图像和暗光图像，在同一框架下完成增强处理。

主权项

一种基于自适应块通道拉伸的图像增强方法，其特征在于，包括如下步骤：1)从互联网上获取训练图像数据集，基于训练图像数据集,统计学习图像块离散度特征的自适应阈值；2)进入图像选取模式，选择需处理的图像，并进行颜色空间变换和预处理，获得待增强图像；3)根据所述待增强图像和所述图像块离散度特征的自适应阈值，为待增强图像的每个像素自动选择自适应处理的邻域图像块尺寸阈值；4)基于所述待增强图像的每个像素对应的邻域图像块尺寸阈值，对待增强图像运行基于通道拉伸的图像增强方法；5)将增强后的图像进行颜色空间反变换，并将数据传送至输出单元。