| 发明名称 | 一种基于大规模词典迁移的词典构造方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于大规模词典迁移的词典构造方法，包括如下步骤：步骤S1：提取目标数据集图像的局部特征；步骤S2：根据原始的视觉词典，对所述局部特征进行特征量化；步骤S3：根据特征量化结果构造目标函数；步骤S4：优化目标函数。本发明提出的一种基于大规模词典迁移的词典构造方法能够在图像集之间为复数域的情况下，为目标图像集构造准确的视觉词典，从而保证在海量数据集、新数据不断出现的环境下，能快速、准确地迁移视觉词典。 | ||
| 申请公布号 | CN106203445A | 申请公布日期 | 2016.12.07 |
| 申请号 | CN201610513668.5 | 申请日期 | 2016.06.30 |
| 申请人 | 北京小白世纪网络科技有限公司 | 发明人 | 杜强;许正;丁占阳 |
| 分类号 | G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/46(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京恒冠智创知识产权代理有限公司 11543 | 代理人 | 马东瑞 |
| 主权项 | 一种基于大规模词典迁移的词典构造方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：提取目标数据集图像的局部特征；步骤S2：根据原始的视觉词典，对所述局部特征进行特征量化；步骤S3：根据所述步骤S2的特征量化结果构造目标函数；步骤S4：优化所述目标函数。 | ||
| 地址 | 100094 北京市海淀区西北旺德政路南茉莉园甲19号楼1层A-1358号 | ||