基于点的自适应弹性图像配准

摘要

一种基于点的弹性配准方法，用于将第一图像与第二图像进行配准。利用SIFT算法在第一图像内识别多个重要的特征(S1)。然后，在源图像区域内最突出的SIFT特征上放置单个控制点(S2)，并确定关于该单个控制点的最佳参数设置(S3)，用以执行关于该第一图像的弹性变形(S4)，以便优化相似性度量。然后逐个添加附加控制点(S6)，并且每次都对于新的控制点集合重复该弹性变形处理(S8)，直至满足预定停止准则，例如，所得到的该相似性度量的提高不再超过某个预定阈值。因而，提供了一种高速、高质量的配准方法，而不必在一开始就指定控制点的数量。

主权项

1、一种用于将第一图像与第二图像进行配准的方法，所述方法包括：在所述第一图像内识别一个或多个重要特征(S1)；在所述第一图像内的重要特征上放置至少一个控制点(S2)，确定关于所述至少一个控制点的、定义了位置和位移参数的第一参数设置(S7)，以便使所述第一图像弹性变形(S8)，从而提高所述第一图像与所述第二图像之间的相似性，并且重复以下步骤：在所述第一图像内放置至少一个附加控制点(S6)，确定关于所述至少一个附加控制点的、定义了位置和位移参数的第二参数设置(S7)，以便使所述第一图像弹性变形(S8)，从而进一步提高所述第一图像与所述第二图像之间的所述相似性；直至满足了预定准则为止。