发明名称 | 高密度机场飞行区航空器滑行态势感知方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种高密度机场飞行区航空器滑行态势感知方法。通过深入挖掘与关联分析高密度机场飞行区空中交通运行数据,对进离场航空器滑行态势要素进行分类提炼与准确识别,分析各类航空器滑行态势因子之间的相互影响关系,在获取高密度机场飞行区实时运行数据和进离场航空器运行状态的基础上,对航空器当前及未来滑行态势进行快速和准确感知,对于增强高密度机场飞行区运行活动的宏观分析能力,提升高密度机场飞行区进离场航空器的精细化管理水平等具有重要意义。本发明有效解决了高密度机场飞行区进离场航空器滑行态势的宏观分析难题,填补了国内外在航空器滑行态势感知方面的技术空白。 | ||
申请公布号 | CN106157699A | 申请公布日期 | 2016.11.23 |
申请号 | CN201610679966.1 | 申请日期 | 2016.08.16 |
申请人 | 南京航空航天大学 | 发明人 | 尹嘉男;马园园;胡明华;陈丹;叶博嘉 |
分类号 | G08G5/00(2006.01)I | 主分类号 | G08G5/00(2006.01)I |
代理机构 | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人 | 贺翔 |
主权项 | 一种高密度机场飞行区航空器滑行态势感知方法,通过深入挖掘与关联分析高密度机场飞行区空中交通运行数据,对进离场航空器滑行态势要素进行分类提炼与准确识别,分析各类航空器滑行态势因子之间的相互影响关系,在获取高密度机场飞行区实时运行数据和进离场航空器运行状态的基础上,对航空器当前及未来滑行态势进行快速和准确感知,其特征在于:具体包括以下步骤步骤一:进行一级态势感知,本质是航空器滑行数据获取,即对高密度机场飞行区空中交通运行数据进行采集、预处理、深度挖掘与关联分析;步骤二:进行二级态势感知,本质是航空器滑行状态理解,即对高密度机场飞行区进离场航空器的当前滑行态势进行评估;步骤三:进行三级态势感知,本质是航空器滑行趋势预测,即对高密度机场飞行区进离场航空器的未来滑行态势进行预测。 | ||
地址 | 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号 |