基于ASM算法的人脸特征点采集及三维人脸建模方法

摘要

本发明公开了一种基于ASM算法的人脸特征点采集及三维人脸建模方法，首先人脸特征采集，对采集样本的训练集特征点进行手工标定，再在同一坐标中完成训练集中全部形状的校准，采用依据三角形特征的自动定位技术，同时通过准确的重要的特征完成人脸特征的精准定位，采用全局纹理信息对局部特征点搜索效果进行优化，从而实现人脸特征的统计分析；设置用于建模的设备参数；三维人脸建模，通过双目立体视觉理论对人脸正面及侧脸的图像特征点进行提取，通过两张不同坐标系下的人脸图像合成一个三维人脸模型。该技术不仅可高效的完成三维人脸建模，还可避免因为二维人脸图片中提取特征点不准确造成的三维人脸建模效果差的弊端。

主权项

基于ASM算法的人脸特征点采集及三维人脸建模方法，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1，人脸特征采集，对采集样本的训练集特征点进行手工标定，再在同一坐标中完成训练集中全部形状的校准，采用依据三角形特征的自动定位技术，同时通过准确的重要的特征完成人脸特征的精准定位，采用全局纹理信息对局部特征点搜索效果进行优化，从而实现人脸特征的统计分析；步骤2：设置用于建模的设备参数；步骤3：三维人脸建模，通过双目立体视觉理论对人脸正面及侧脸的图像特征点进行提取，通过两张不同坐标系下的人脸图像合成一个三维人脸模型。