| 摘要 |
<p>본 발명은 터보 부호기(Turbo code)와 하이브리드 연쇄 길쌈 부호기(Hybrid concatenated convolutional code) 그리고 직렬 연쇄 길쌈 부호기(Serial concatenated convolutional code)에 랜덤(random) 펑처링(puncturing)을 이용한 비트 오류 확률(Bit Error Rate : BER)과 워드 오류 확률(Word Error Rate : WER)의 상한계를 유도하고 레일레이(Rayleigh)와 라이시안(Riacian) 페이딩(fading) 채널에서 ATM 셀에 대한 적응형 하이브리드 ARQ(Automatic Repeat reQuest)의 성능 분석 방법을 제공하기 위한 것으로서, 전송 데이터의 오류를 복원하는 적응형 하이브리드 ARQ의 성능 분석 방법에 있어서, 펑처링에 따른 평균 가중치를 고려하는 단계와 구성 코드의 WEF(Weight Enumerating Function)를 효과적 자유거리만을 이용하여 구하는 단계와, 상기 구해진 WEF를 사용하여 레일레이와 라이시안 페이딩 채널에서의 BER과 WER에 대한 상한계를 구하는 단계를 포함하여 이루어지는데 그 요지가 있다.</p> |
