摘要 |
Eine verteilte Big-Data-Vorrichtung in einer Prozessanlage umfasst ein eingebettetes Big-Data-Element, das konfiguriert ist, Daten, die von der Vorrichtung erzeugt, empfangen oder beobachtet werden, lokal zu streamen und als Big Data zu speichern und eine oder mehrere Lernanalysen zu zumindest einem Teil der gespeicherten Daten durchzuführen. Das eingebettete Big-Data-Element erzeugt oder erstellt gelerntes Wissen auf Grundlage eines Ergebnisses der Lernanalyse, das die Vorrichtung verwenden kann, um ihren Betrieb zu Steuerung eines Prozesses in der Prozessanlage in Echtzeit zu modifizieren, und/oder das die Vorrichtung an andere Vorrichtungen in der Prozessanlage übertragen kann. Bei der verteilten Big-Data-Vorrichtung kann es sich um eine Feldvorrichtung, eine Steuerung, eine Eingabe/Ausgabe-Vorrichtung oder eine sonstige Prozessanlagenvorrichtung handeln und sie kann gelerntes Wissen, das von anderen Vorrichtungen erstellt wurde, verwenden, wenn sie ihre Lernanalyse durchführt. |
申请人 |
Fisher-Rosemount Systems, Inc. |
发明人 |
Nixon, Mark J.;Wojsznis, Wilhelm K.;Muston, Paul Richard;Blevins, Terrence Lynn |