发明名称 |
一种用于确定对象类型的方法与设备 |
摘要 |
本申请的目的是提供一种确定对象类型的方法与设备。具体地,获取已分别标注对象类型的样本对象数据,其中,所述对象类型包括正常类型或异常类型;根据所述样本对象数据的分布特征信息,确定对应的判别模型;根据所述样本对象数据训练所述判别模型;利用训练所得的所述判别模型确定目标对象的所述对象类型。与现有技术相比,本申请通过获取标注对象类型的样本对象数据,根据样本对象数据的分布特征确定判别模型,并对其进行训练,使得判别模型可以确定目标对象的所述对象类型,从而缩短判别模型的建立时间,减轻手工调整的工作量,提升判别模型的训练效率,最终提高对象类型的检测精度,降低误判率。 |
申请公布号 |
CN105989157A |
申请公布日期 |
2016.10.05 |
申请号 |
CN201510094572.5 |
申请日期 |
2015.03.03 |
申请人 |
阿里巴巴集团控股有限公司 |
发明人 |
谢世鹏 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I;G06Q30/00(2012.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 |
代理人 |
陈贞健 |
主权项 |
一种用于确定对象类型的方法,包括:获取已分别标注对象类型的样本对象数据,其中,所述对象类型包括正常类型或异常类型;根据所述样本对象数据的分布特征信息,确定对应的判别模型;根据所述样本对象数据训练所述判别模型;利用训练所得的所述判别模型确定目标对象的所述对象类型。 |
地址 |
英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱 |