具有自学功能的网络服务系统

摘要

本发明公开了一种具有自学功能的网络服务系统，包括：安全域划分单元：将缓存区域划分为网络域、命令域和用户域，网络流速分配单元：建立归类处理查询列表并存储；储存单元：用来存储数据；索引单元：用来保存储存单元存储数据的关键字，并为用户提供搜索服务；控制单元：根据接收的用户指令，对用户进行分组；下载单元，用于根据索引单元传送来的搜索结果和相应存储地址向储存单元请求特定范围的数据文件分块，用户流量计时单元，设置时间阈值，当达到时间阈值时，传输命令至控制单元，控制单元对用户域和命令域的数据进行采样，得出用户的下载偏好。达到提供快速且低廉的网络服务的目的。

主权项

一种具有自学习功能的网络服务系统，其特征在于，包括：安全域划分单元：将缓存区域划分为网络域、命令域和用户域，所述网络域用来将网络数据更新到储存单元内，所述用户域为用户提供数据下载服务，所述命令域用来接收用户的请求命令；网络流速分配单元：建立归类处理查询列表并存储，该归类处理查询列表根据网络终端的ID以及控制器的指令将用户分组，并对不同的分组设置不同的流量阀值；储存单元：用来存储数据；索引单元：用来保存储存单元存储数据的关键字，并为用户提供搜索服务；控制单元：根据接收的用户指令，对用户进行分组，并将分组指令下发至网络流速分配单元，并根据数据流量对缓存区域内的网络域和用户域大小进行动态调整；下载单元：用于根据索引单元传送来的搜索结果和相应存储地址向储存单元请求特定范围的数据文件分块；用户流量计时单元：设置时间阈值，当达到时间阈值时，传输命令至控制单元，控制单元接收用户流量计时单元的命令后将用户域中的数据清零；控制单元对用户域和命令域的数据进行采样，从而建立训练样本，然后利用BP神经网络方法对训练样本进行训练，从而建立BP神经网络模型，控制单元根据BP神经网络模型得出用户的下载偏好，从而去网络上搜索与用户的下载偏好相关的数据并将相关的数据下载至网络域，最后保存至储存单元供用户下载。