一种港口污染物显著性检测方法

摘要

本发明公开了一种港口污染物显著性检测方法，包含如下步骤：步骤1：提取港口可见光图像，进行预处理；步骤2：提取图像的亮度特征和颜色特征；步骤3：对步骤2中所述的亮度特征和颜色特征分别进行离散Walsh‑Hadamard变换；步骤4：对步骤3所述的离散Walsh‑Hadamard变换后的频谱保留符号，并做逆变换；步骤5：对经步骤4逆变换后的图像进行滤波，得到所述亮度特征和颜色特征的显著图；步骤6：线性合并步骤5中所述的颜色特征的显著图，并与所述的亮度特征的显著图合并为总显著图；步骤7：利用归一化阈值，对总显著图进行二值化，得到二值化显著图。本发明抑制港口场景图像中的背景部分，突出目标区域，进而方便后续的目标检测和识别，为海事部门执法提供技术支持。

主权项

一种港口污染物显著性检测方法，其特征在于，包含如下步骤：步骤1：提取港口可见光图像，对图像进行中值滤波去噪，将图像尺度调整为2的整数幂；步骤2：提取图像的亮度特征和颜色特征；步骤3：对步骤2中所述的亮度特征和颜色特征分别进行离散Walsh‑Hadamard变换；步骤4：对步骤3所述的离散Walsh‑Hadamard变换后的频谱保留符号，并做逆变换；步骤5：对经步骤4逆变换后的图像进行滤波，得到所述亮度特征和颜色特征的显著图；步骤6：线性合并步骤5中所述的颜色特征的显著图，并与所述的亮度特征的显著图合并为总显著图；步骤7：利用归一化阈值，对总显著图进行二值化，得到二值化显著图，所述的归一化阈值的数值范围为[0.3，0.5]。