人工智能植物生长环境调控专家决策系统

摘要

现代可控环境农业工厂化生产的核心是对设施内栽培环境能有效地控制，并进行机械化与自动化生产作业。在可控环境农业发达国家大多数温室设施能够通过计算机智能化调控装置进行控制管理，通过各种传感器，对设施内生态环境要素(如温度、湿度、太阳辐射、营养液EC值、以及作物生长状况等参数)进行测量，根据作物生长所需最佳条件，由计算机智能系统发出指令，对系统和相关设备进行控制，按着作物生长发育的要求，调节控制温、光、水、肥、气等诸因素，大大地提高了作物的生产力和成品产出率。与人工经验操作控制相比，采用智能化综合控制技术可节能15％～50％，并能通过记忆及查询功能、决策支持功能，为种植者全天候24小时提供信息和控制帮助。

主权项

1.现代可控环境农业工厂化生产的核心是对设施内栽培环境能有效地控制，并进行机械化与自动化生产作业。在可控环境农业发达国家大多数温室设施能够通过计算机智能化调控装置进行控制管理，通过各种传感器，对设施内生态环境要素(如温度、湿度、太阳辐射、营养液EC值、二氧化碳浓度、以及作物生长状况等参数)进行测量，根据作物生长所需最佳条件，由计算机智能系统发出指令，对系统和相关设备进行控制，按着作物生长发育的要求，调节控制温、光、水、肥、气等诸因素，大大地提高了作物的生产力和成品产出率。与人工经验操作控制相比，采用智能化综合控制技术可节能15％～50％，并能通过记忆及查询功能、决策支持功能，为种植者全天候24小时提供信息和控制帮助。本发明旨在农业生产推广使用计算机技术，在作物模型研究中借鉴了荷兰与美国的理论依据和研究方法，结合专家系统主要开发为农业生产提供预测、指导和病虫害诊断等信息的模型，同时大力发展工厂化农业，在温室设施内利用传感器和计算机对温室多因素环境进行控制，将温度、湿度、CO2浓度和肥料等控制在最适合作物、蔬菜等生长发育的水平，提高产量和质量，实现周年生产。同时结合雨水收集与再利用系统以及小型农业水电站达到无环境污染、无资源浪费的现代化绿色农业这一目标。