用于求取基于数据的函数模型的方法和设备

摘要

本发明涉及一种用于基于输入数据空间中的训练数据为待建模的输出参量创建高斯过程模型作为基于数据的函数模型的方法，所述方法包括以下步骤：‑提供（S1）具有训练数据点的训练数据和一个或者多个输出参量的分配给所述训练数据点的输出值；‑求取（S2）与所述输入数据空间中的训练数据点的位置相关的点密度；‑对于所述训练数据的每个输入参量根据所述点密度求取（S3）长度尺度函数；以及‑基于所求取的长度尺度函数由所述训练数据和所述待建模的输出参量的输出值生成（S4）高斯过程模型。

主权项

用于基于输入数据空间中的训练数据为待建模的输出参量创建高斯过程模型作为基于数据的函数模型的方法，所述方法包括以下步骤：提供（S1）具有训练数据点的训练数据和一个或者多个输出参量的分配给所述训练数据点的输出值；求取（S2）与所述输入数据空间中的训练数据点的位置相关的点密度；对于所述训练数据的每个输入参量根据所述点密度求取（S3）长度尺度函数；基于所求取的长度尺度函数由所述训练数据和所述待建模的输出参量的输出值生成（S4）高斯过程模型。