发明名称 |
一种面向维修性设计的复杂产品可供性特性识别方法 |
摘要 |
本发明公开了一种面向维修性设计的复杂产品可供性特性识别方法,包括以下步骤:(1)分析提取可供性特性集和维修性特性集;(2)构建可供性模糊偏好关联图,确定可供性特性偏好相对重要度;(3)可供性与维修性设计需求相关关系分析,确定面向维修性设计的可供性特性初始重要度;(4)利用基于人工神经网络的可供性特性识别方法,识别可供性特性最终重要度。本发明设计合理,克服基于功能的设计方法难以涉及面向维修性的产品设计要求的困难,更加精确识别可供性特性,以便于更好地支持可供性特性之间关联关系分析及满足产品维修性设计要求,对减少复杂产品设计冲突具有重要意义。 |
申请公布号 |
CN105868917A |
申请公布日期 |
2016.08.17 |
申请号 |
CN201610229100.0 |
申请日期 |
2016.04.13 |
申请人 |
内蒙古工业大学 |
发明人 |
萨日娜;孙鹏文;乌日娜;布图格奇 |
分类号 |
G06Q10/06(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I |
主分类号 |
G06Q10/06(2012.01)I |
代理机构 |
北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 |
代理人 |
郭伟红 |
主权项 |
一种面向维修性设计的复杂产品可供性特性识别方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)分析提取可供性特性集和维修性特性集;(2)构建可供性模糊偏好关联图,确定可供性特性偏好相对重要度;(3)可供性与维修性设计需求相关关系分析,确定面向维修性设计的可供性特性初始重要度;(4)利用基于人工神经网络的可供性特性识别方法,识别可供性特性最终重要度。 |
地址 |
010051 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民街49号内蒙古工业大学机械学院 |