一种基于图像融合的猕猴桃溃疡病的早期诊断方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于图像融合的猕猴桃溃疡病的早期诊断方法，包括以下步骤：红外热图像进行校正和预处理得到图像I₀；RGB图像进行校正和预处理得到图像V₀；图像I₀和图像V₀进行图像匹配和图像融合，得到图像F；采用算法分割图像F得到植株冠层区域的融合图像F₁；选取多组已知诊断结果的猕猴桃样本，所述猕猴桃样本包括患溃疡病和健康的猕猴桃，通过上述步骤采集猕猴桃样本的图像F₁，以图像F₁的几何参数为变量建立溃疡病的判定模型；将待测猕猴桃的几何参数代入步骤判定模型进行早期诊断；本发明还公开了一种基于图像融合的猕猴桃溃疡病的早期诊断装置；本发明方法可以在猕猴桃溃疡病的叶片症状显现前进行无损检测，方便快捷。

主权项

一种基于图像融合的猕猴桃溃疡病的早期诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采集猕猴桃植株冠层的红外热图像与RGB图像；(2)将步骤(1)获取的红外热图像校正后转换为灰度图像，并对得到的灰度图像进行预处理得到图像I₀；(3)将步骤(1)获取的RGB图像进行校正和预处理得到图像V₀；(4)将步骤(2)得到的图像I₀和步骤(3)得到的图像V₀进行图像匹配和图像融合，得到融合的图像F；(5)采用算法分割步骤(4)得到的图像F，获得植株冠层区域的图像F₁；(6)选取多组已知诊断结果的猕猴桃样本，所述猕猴桃样本包括患溃疡病和健康的猕猴桃，通过步骤(1)～(5)采集猕猴桃样本的图像F₁，以图像F₁的几何参数为变量建立猕猴桃溃疡病的判定模型；(7)通过步骤(1)～(5)采集待测猕猴桃的图像F₁，将待测猕猴桃的图像F₁的几何参数代入步骤(6)中的判定模型进行早期诊断，得到诊断结果。