税收可疑数据的提取方法及系统

摘要

本发明公开一种税收可疑数据的提取方法，包括：数据准备；可疑数据分类器的训练：训练时所采用的算法为PSOM算法及SVM算法并用；所采用的输入为训练集T＝[X；Y]，其中矩阵X的列x_j表示第i个特征中的第j个的值，每一行x_i是第i个特征的向量，元素y_i表示第i个特征的类标签；通过并用PSOM算法及SVM算法对所输入的训练集T＝[X；Y]进行运算后，得到的输出包括两个：第一个为X'，即矩阵X经过算法PSOM训练结果的子集；第二个为PSOM-SVM分类机；以及将要分类的数据输入已经训练好的分类器，得到分类结果，其中属于错误类别的数据就是最后需要输出的疑点数据，即被作为是税收可疑数据。本发明还提供了一种税收可疑数据的提取系统。

主权项

一种税收可疑数据的提取方法，包括：数据准备：将原始税收数据样本分割成若干数据子集，并将不同的数据子集提交给各SOM网络进行同时学习；各个并行的SOM网络对其分得的数据子集进行学习直至稳定；利用各个SOM的学习结果进行集中学习进而得到最终学习结果；可疑数据分类器的训练：训练时所采用的算法为PSOM算法及SVM算法并用；所采用的输入为训练集T＝[X；Y]，其中矩阵X的列x_j表示第i个特征中的第j个的值，每一行x_i是第i个特征的向量，元素y_i表示第i个特征的类标签；通过并用PSOM算法及SVM算法对所输入的训练集T＝[X；Y]进行运算后，得到的输出包括两个：第一个为X'，即矩阵X经过算法PSOM训练结果的子集；第二个为PSOM‑SVM分类机；以及将要分类的数据输入已经训练好的分类器，得到分类结果，其中属于错误类别的数据就是最后需要输出的疑点数据，即被作为是税收可疑数据。