发明名称 |
分类方法和设备 |
摘要 |
一种导出用于将货币物品分类成两个或多个类别的分类的方法,包括:测量每个类别的已知样本,选择一个对应于特征向量空间到第二更高维数空间的非线性映射的函数,将特征向量映射到图象向量,并在第二空间中导出表示N-1个轴的系数,其中N是类别数,获得表示所测量样本的图象向量到N-1个轴上的投影的值,并采用这些值来导出一个与第二空间中的分离函数等效的用于分离类别的分离函数。 |
申请公布号 |
CN100354897C |
申请公布日期 |
2007.12.12 |
申请号 |
CN99815989.1 |
申请日期 |
1999.12.01 |
申请人 |
MEI公司 |
发明人 |
G·鲍达特 |
分类号 |
G07D5/00(2006.01);G07D7/00(2006.01);G06K9/62(2006.01) |
主分类号 |
G07D5/00(2006.01) |
代理机构 |
中国专利代理(香港)有限公司 |
代理人 |
王勇;张志醒 |
主权项 |
1.一种导出用于将货币物品(3)分类成两个或多个类别的分类函数的方法,包括:测量每个类别的已知样本,并从所测量样本导出特征向量,选择一个对应于特征向量空间到第二空间的非线性映射的映射函数,将特征向量映射到图象向量,其中所述映射函数表示在第二空间中关于特征向量空间的两个元素的函数点积,并在第二空间中导出表示N-1个轴的系数,其中N是类别数,其中通过对每个类别的图像向量组在所述轴上的投影的分离进行优化,获得表示所测量样本的图象向量在所述轴上的投影的值,并采用这些值导出一个用于在N-1维空间中分离与分离函数等效的类别的分离函数,从而来导出所述系数。 |
地址 |
美国宾夕法尼亚州 |