一种基于混合变换的遥感图像稀疏估计方法

摘要

一种基于混合变换的遥感图像稀疏估计方法，它涉及一种遥感图像稀疏估计方法，属于遥感图像处理技术领域。本发明针对现有稀疏方法主要保留图像大多数能量，造成图像细节信息丢失，对细节丰富的遥感图像很难得到较好的稀疏效果的问题，提供了一种基于混合变换的遥感图像稀疏估计方法。该方法结合了张量积小波变换表达光滑图像的优点，以及Tetrolet变换能够有效表达纹理和边缘等细节信息的特点，对图像自身特征无限制，具有一定的普适性。实验结果表明，相对于采用单一的方法对遥感图像进行稀疏，提出的基于混合变换的方法能更有效的对遥感图像进行稀疏表达。本发明方法专门适用对遥感图像的稀疏处理。

主权项

一种基于混合变换的遥感图像稀疏估计方法，其特征在于：所述方法是按照以下步骤实现的：步骤一、对遥感图像的低频进行稀疏估计：步骤一(一)、对原图像进行张量积小波变换；步骤一(二)、采用p‑fold抽取滤波器对各子带进行多相分解；步骤一(三)、对分解后的分量进行主成分变换；步骤一(四)、对变换图像保留N₁个变换系数，其余系数置0；得到稀疏估计的结果，对上述结果进行逆变换；步骤二、对遥感图像的高频进行稀疏估计：步骤二(一)、将原图像和步骤一得到低频图像相减，得到包含绝大多数纹理和边缘的高频图像；步骤二(二)、采用Tetrolet变换对高频图像进行变换，并对变换后的高频子带采用自适应分解的方法，进一步进行能量聚集；步骤二(三)、对变换图像保留N₂个变换系数，其余系数置0；步骤二(四)、按自适应分解的过程,对进行了自适应分解的高频子带进行相应的逆变换，再对整个高频图像的变换图像进行逆变换，得到稀疏估计的结果；步骤三、对步骤一、步骤二稀疏估计的结果叠加，得到最终的估计图像。