发明名称 一种胶囊内窥镜相似图像的自适应筛除方法
摘要 本发明公开了一种胶囊内窥镜相似图像的自适应筛除方法,步骤包括:首先将所有原始图像按照时间顺序分割成若干子图像序列;并对子图像序列进行采样,计算采样序列中两张相邻图像的相似度,并筛除相似图像,最后将剩余的图像作为筛选后的图像输出。与现有技术相比,本发明的胶囊内窥镜相似图像的自适应筛除方法充分考虑了胶囊内窥镜相似图像的时间相关性和结构相关性,采用结构相似度作为胶囊内窥镜图像相似程度的度量,相比于其它方法具有更高的准确性,并有效降低了胶囊内窥镜图像的数量级,方便医生诊断分析。
申请公布号 CN106056166A 申请公布日期 2016.10.26
申请号 CN201610503508.2 申请日期 2016.06.29
申请人 中科院合肥技术创新工程院;安徽黄山胶囊股份有限公司 发明人 王海雷;孙丙宇;李文波;吴雪莲;查文文;张颖;余超彪
分类号 G06K9/62(2006.01)I;G06F19/00(2011.01)I 主分类号 G06K9/62(2006.01)I
代理机构 安徽汇朴律师事务所 34116 代理人 洪玲
主权项 一种胶囊内窥镜相似图像的自适应筛除方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:将所有原始图像按照时间顺序分割成若干子图像序列;步骤S2:取步骤S1中的一个子图像序列作为当前待处理的图像序列P:P={P<sub>1</sub>,P<sub>2</sub>,…,P<sub>N</sub>}式中,N为序列P中图像的数量;步骤S3:以采样间隔T对序列P进行采样,得到采样序列P<sub>T</sub>:<maths num="0001"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>P</mi><mi>T</mi></msub><mo>=</mo><mo>{</mo><msub><mi>P</mi><msub><mi>T</mi><mn>1</mn></msub></msub><mo>,</mo><msub><mi>P</mi><msub><mi>T</mi><mn>2</mn></msub></msub><mo>,</mo><mn>...</mn><mo>,</mo><msub><mi>P</mi><msub><mi>T</mi><mi>i</mi></msub></msub><mo>,</mo><mn>...</mn><mo>,</mo><msub><mi>P</mi><msub><mi>T</mi><mi>m</mi></msub></msub><mo>}</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0001034898160000011.GIF" wi="645" he="68" /></maths>式中,T<sub>1</sub>=1;T<sub>i+1</sub>=T<sub>i</sub>+T,i=1,2,…,m‑1;m=N/T取整;此时,P用区间表示为:<maths num="0002"><math><![CDATA[<mrow><mi>P</mi><mo>=</mo><mo>{</mo><mo>&lsqb;</mo><msub><mi>P</mi><msub><mi>T</mi><mn>1</mn></msub></msub><mo>,</mo><msub><mi>P</mi><mrow><msub><mi>T</mi><mn>2</mn></msub><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>&rsqb;</mo><mo>,</mo><mo>...</mo><mo>,</mo><mo>&lsqb;</mo><msub><mi>P</mi><msub><mi>T</mi><mi>i</mi></msub></msub><mo>,</mo><msub><mi>P</mi><mrow><msub><mi>T</mi><mrow><mi>i</mi><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>&rsqb;</mo><mo>,</mo><mo>...</mo><mo>,</mo><mo>&lsqb;</mo><msub><mi>P</mi><msub><mi>T</mi><mrow><mi>m</mi><mo>-</mo><mi>i</mi></mrow></msub></msub><mo>,</mo><msub><mi>P</mi><mrow><msub><mi>T</mi><mi>m</mi></msub><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>&rsqb;</mo><mo>,</mo><mo>&lsqb;</mo><msub><mi>P</mi><msub><mi>T</mi><mi>m</mi></msub></msub><mo>,</mo><msub><mi>P</mi><mi>N</mi></msub><mo>&rsqb;</mo><mo>}</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0001034898160000012.GIF" wi="1286" he="71" /></maths>步骤S4:对P<sub>T</sub>中的两张相邻图像计算相似度<img file="FDA0001034898160000013.GIF" wi="83" he="62" />步骤S5:筛除相似图像,具体为:步骤S501:如果<img file="FDA0001034898160000014.GIF" wi="67" he="62" />不小于0.9,则在待处理图像序列P中,将位于区间<img file="FDA0001034898160000015.GIF" wi="219" he="63" />中的图像全部移除,仅保留<img file="FDA0001034898160000016.GIF" wi="123" he="62" />否则进行步骤S502;步骤S502:如果<img file="FDA0001034898160000017.GIF" wi="65" he="63" />不小于0.8,则在待处理图像序列P中,对位于区间<img file="FDA0001034898160000018.GIF" wi="219" he="69" />中的图像,每隔一张图像移除一张图像,即移除的图像序列为<img file="FDA0001034898160000019.GIF" wi="595" he="70" />式中,J为T/2取整;否则进行步骤S503;步骤S503:如果<img file="FDA00010348981600000110.GIF" wi="67" he="61" />不小于0.7,则对区间<img file="FDA00010348981600000111.GIF" wi="219" he="63" />中的图像,以fps为间隔,依次移除相应的图像,即移除的图像序列为<img file="FDA00010348981600000112.GIF" wi="761" he="68" />式中,K为T/fps取整,所述fps为胶囊内窥镜每秒拍摄的图像数量;否则进行步骤S504;步骤S504:如果<img file="FDA00010348981600000113.GIF" wi="65" he="63" />小于0.7,则保留所有图像序列;步骤S6:如果步骤S4中的相似度没有计算完,则i=i+1,执行步骤S4;否则进行步骤S7;步骤S7:当前待处理的图像序列筛选完成,继续下一待处理的图像序列筛选,直至所有图像序列筛选完成后,保存剩下的图像,作为筛选后的图像输出。
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