自動音声認識システムにおける選択的にバイアスをかけられた線形判別分析の方法及びシステム

摘要

自動音声認識システムにおける選択的にバイアスをかけられた線形判別分析のシステム及び方法が提示される。線形判別分析（Ｌｉｎｅａｒ Ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ：ＬＤＡ）が、音響的特徴空間内での隠れマルコフモデル（ｈｉｄｄｅｎ Ｍａｒｋｏｖ ｍｏｄｅｌ：ＨＭＭ）結合状態の間での判別を改善するために使用され得る。クラス間共分散行列及びクラス内共分散行列が、コンテキスト依存トライフォン音響モデルの共有されているＨＭＭ状態のような、結合状態の観測される認識エラーに基づいてバイアスをかけられ得る。認識誤りは、その後分析においてクラスとして使用され得る結合状態を利用して、訓練された最尤音響モデルから得られ得る。【選択図】図１