发明名称 一种浮动车数据源有效性分析处理方法
摘要 本发明涉及一种浮动车数据源有效性分析处理方法,包括以下步骤:计算总体数据有效性与分时数据有效性;确定数据缺失程度,并根据缺失程度进行缺失数据补充处理;计算数据流量有效性;依次确定每组数据有效性结果,并根据该结果确定数据异常等级;计算周期数据有效性结果,根据周期数据有效性结果确定周期数据有效性等级,并根据数据异常等级与周期数据有效性等级选择相应的处理方式。本发明通过结合浮动车数据源数量与质量统计学特征实现了以较少参数识别浮动车数据源有效性的方法,降低了浮动车数据源处理的复杂度,实践效果好,可操作性强;同时,本发明通过方案选择式多源数据处理方式保证了多源数据处理的高效性与可靠性。
申请公布号 CN104485000B 申请公布日期 2016.09.14
申请号 CN201410852321.4 申请日期 2014.12.31
申请人 浙江银江智慧交通集团有限公司 发明人 魏勇;徐建军;邵小华;王辉
分类号 G08G1/01(2006.01)I 主分类号 G08G1/01(2006.01)I
代理机构 杭州之江专利事务所(普通合伙) 33216 代理人 张慧英
主权项 一种浮动车数据源有效性分析处理方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)预设处理周期C<sub>TPI</sub>,获取单元路段历史浮动车数据进行统计分析,计算浮动车数据源的总体数据有效性Q<sub>T</sub>;(2)将一天的所有时间划分为关注时段与其他时段,根据每组浮动车数据采集时间所属时段计算浮动车数据源的分时数据有效性Q<sub>P</sub>;(3)通过计算比较确定处理周期C<sub>TPI</sub>内浮动车数据源的数据缺失程度,根据缺失程度进行缺失数据补充处理;(4)依次计算处理周期C<sub>TPI</sub>内步骤(3)中的每组非缺失浮动车数据的数据流量有效性Q<sub>F</sub>;(5)根据计算结果Q<sub>T</sub>、Q<sub>P</sub>、Q<sub>F</sub>依次计算处理周期C<sub>TPI</sub>内每组非缺失浮动车数据的数据有效性V<sub>T</sub>,根据计算结果V<sub>T</sub>确定浮动车数据源数据异常等级;(6)通过V<sub>T</sub>与步骤(3)缺失数据处理结果计算本处理周期C<sub>TPI</sub>内浮动车数据源的周期数据有效性V<sub>TC</sub>,根据计算结果V<sub>TC</sub>确定周期数据有效性等级。
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