一种多重灵活资源多状态风险计算方法

摘要

本发明公开了一种多重灵活资源多状态风险计算方法。针对于包含有电动汽车、热泵、空调和分布式电源的电网，构建单一的灵活资源可调度潜力值评估分析模型，通过所述模型分别获得电动汽车、热泵、空调和分布式电源的可调度潜力值。建立多重灵活资源聚合的可调度潜力值评估模型并计算获得多重灵活资源聚合后的可调度潜力值，建立多重灵活资源多状态风险计算模型评估获得多重灵活资源在多个状态时的不同概率，进而计算获得多重灵活资源多状态的风险信息。本发明实现了在多重不确定因素作用下获取灵活资源在电网中的风险信息，识别电网在不确定因素作用下的风险水平，为实现灵活资源与电网的双向互动奠定基础，为智能电网的安全运行提供科学依据。

主权项

一种多重灵活资源多状态风险计算的方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：(1)针对于包含有电动汽车、热泵、空调和分布式电源的电网，构建单一的灵活资源可调度潜力值评估分析模型；单一灵活资源可调度潜力值评估分析模型包括电动汽车可调度潜力值评估分析模型、热泵可调度潜力值评估分析模型、空调可调度潜力值评估分析模型和分布式电源可调度潜力值评估分析模型，通过所述四个模型分别获得电动汽车、热泵、空调和分布式电源的可调度潜力值；(2)建立多重灵活资源聚合的可调度潜力值评估模型计算获得多重灵活资源聚合后的可调度潜力值；将含电动汽车、热泵、空调和分布式电源的多重灵活资源聚合后的可调度潜力值FDR(t)采用以下公式计算获得：FDR(t)＝∑EV(t)+∑HP(t)+∑AC(t)+∑WP(t)+∑SP(t)其中，FDR(t)为多重灵活资源聚合后的可调度潜力值，∑EV(t)、∑HP(t)、∑AC(t)、∑WP(t)、∑SP(t)分别为单一种类灵活资源的电动汽车、热泵、空调、风电分布式电源、太阳能分布式电源聚合后的可调度潜力值。(3)建立多重灵活资源多状态风险计算模型评估获得多重灵活资源在多个状态时的不同概率；所述的多重灵活资源多状态风险计算模型具体为：$\left\{\begin{array}{c}\frac{{\mathrm{dp}}_{{\mathrm{FDR}}_0}\left(t\right)}{dt}=-{\lambda }_{{\mathrm{FDR}}_0,{\mathrm{FDR}}_1}{p}_{{\mathrm{FDR}}_0}\left(t\right)\\ \frac{{\mathrm{dp}}_{{\mathrm{FDR}}_i}\left(t\right)}{dt}={\lambda }_{{\mathrm{FDR}}_{i-1},{\mathrm{FDR}}_i}{p}_{{\mathrm{FDR}}_{i-1}}\left(t\right)-{\lambda }_{{\mathrm{FDR}}_i,{\mathrm{FDR}}_{i+1}}{p}_{{\mathrm{FDR}}_i}\left(t\right)\\ \frac{{\mathrm{dp}}_{{\mathrm{FDR}}_M}\left(t\right)}{dt}={\lambda }_{{\mathrm{FDR}}_{M-1},{\mathrm{FDR}}_M}{p}_{{\mathrm{FDR}}_{M-1}}\left(t\right)\end{array}\right.$其中，i表示灵活资源的状态标号，M表示灵活资源的状态个数，t表示时间，表示灵活资源在第FDR_i个状态时的概率，表示灵活资源从第FDR_i‑1个状态到第FDR_i个状态的转移率，FDR₀≤FDR_i≤FDR_M；4)计算获得多重灵活资源多状态的风险信息，风险信息包括容量风险概率R(t)、容量期望值E(t)和容量缺额D(t)；采用以下公式计算获得容量风险概率：$R\left(t\right)=\underset{i}{\Sigma }{p}_{{\mathrm{FDR}}_i}\left(t\right),{\mathrm{FDR}}_i<W$采用以下公式计算获得容量期望值E(t)：$E\left(t\right)=\underset{i}{\Sigma }{p}_{{\mathrm{FDR}}_i}\left(t\right)·{\mathrm{FDR}}_i$采用以下公式计算获得容量缺额D(t)：$D\left(t\right)=\underset{i}{\Sigma }{p}_{{\mathrm{FDR}}_i}\left(t\right)·{\mathrm{FDR}}_i,{\mathrm{FDR}}_i<W$其中，W表示系统对灵活资源提供备用容量的需求。