发明名称 | 语言验证方法及系统 | ||
摘要 | 本发明有关一种词语验证方法及系统,其首先抽取出语音信号中的特征参数向量序列,再经过语音辨识后可取得至少一候选词,依照候选词的词汇内容所对应的验证单元将该语音信号切割为对应于验证单元的语音音段,并求出这些语音音段的验证用特征参数向量序列,之后依序使用这些验证用特征参数向量序列进行验证,以产生验证分数;这个验证方法是使用语音音段所相对应验证单元的类神经网络来计算验证分数,而这个类神经网络为一多层感知,验证分数是使用验证用特征参数向量序列对比多层感知进行前馈动作求得;在合并所有语音音段验证分数以取得词语验证分数后,即可根据一预先定义好的门槛值来决定接受或拒绝该候选词。 | ||
申请公布号 | CN1538381A | 申请公布日期 | 2004.10.20 |
申请号 | CN03123144.6 | 申请日期 | 2003.04.17 |
申请人 | 财团法人工业技术研究院 | 发明人 | 张森嘉;简世杰 |
分类号 | G10L15/00;G10L15/20 | 主分类号 | G10L15/00 |
代理机构 | 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人 | 周长兴 |
主权项 | 1、一种词语验证方法,包含下列步骤:(A)由一输入语音信号中抽取出一特征参数向量序列;(B)将该特征参数向量序列输入至一语音辨识器中,并辨识出至少一候选词;(C)依照侯选词的词汇内容所对应的验证单元将该输入语音信号切割为对应于验证单元的语音音段;(D)使用该等语音音段所对应的验证单元的正规化参数对该等语音音段的特征参数向量序列进行正规化,以产生验证用特征参数向量序列;(E)使用该等语音音段所相对应的验证单元的类神经网络,根据该等语音音段的验证用特征参数向量序列来计算出该等语音音段的验证分数;(F)合并所有语音音段的验证分数,以取得一词语验证分数;以及(G)将该词语验证分数与一预设的门槛值比较,当该词语验证分数大于该门槛值时,接受该候选词,反之则拒绝该候选词。 | ||
地址 | 台湾省新竹县 |