发明名称 |
一种基于区域和对象信息发现的事件预警方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于区域和对象信息发现的事件预警方法。本方法为:1)对爬取的网页信息进行过滤,得到与食品安全事件相关的非垃圾网页信息;2)对网页信息中表示处所的词语进行解析,得到准确的地名词语;基于所建事件信息本体对网页信息进行处理,将网页信息归入匹配成功的区域;3)利用回归分析模型对网页信息进行处理,判断每一网页相关的对象类别;4)根据网页所属区域及其相关的对象类别,得到设定区域、对象的事件的网页信息集合,建立事件的特征参数并定期计算特征参数值,如果某事件的特征参数值持续超过设定阈值则对该事件进行预警。本发明提高了事件预警的准确性和全面性,保证了食品安全事件预警的效率。 |
申请公布号 |
CN103853700B |
申请公布日期 |
2016.09.07 |
申请号 |
CN201210501970.0 |
申请日期 |
2012.11.29 |
申请人 |
中国科学院计算机网络信息中心 |
发明人 |
杨风雷;黎建辉 |
分类号 |
G06F17/27(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/27(2006.01)I |
代理机构 |
北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 |
代理人 |
余长江 |
主权项 |
一种基于区域和对象信息发现的事件预警方法,其步骤为:1)建立一食品安全事件信息本体,并对本体中的每个实例分别建立一附加表;2)对爬取的网页信息进行过滤,得到与食品安全事件相关的非垃圾网页信息;3)对过滤后的网页信息中表示处所的词语进行解析,得到准确的地名词语;基于所述食品安全事件信息本体中区域维度的本体实例名称、属性采用模式匹配方法对解析后的网页信息进行处理,将网页信息归入匹配成功的区域;4)针对每一设定的对象类别,利用回归分析模型对网页信息进行处理,判断每一网页相关的对象类别;其中,利用回归分析模型对网页信息进行处理的方法为:将每一网页的信息标题和内容综合在一起,并进行分词、去停用词、降维后形成该网页的特征向量,将网页的特征向量作为回归分析模型的自变量对网页进行处理,判断其与对象类别是否相关;5)根据步骤3)、4)确定出的网页所属区域及其相关的对象类别,得到设定区域、对象的事件的网页信息集合,建立事件的特征参数并定期计算特征参数值,如果某事件的特征参数值持续设定时间超过设定阈值则对该事件进行预警。 |
地址 |
100190 北京市海淀区中关村南四街4号 |