磨矿控制案例的智能提取方法

摘要

本发明涉及一种磨矿控制案例的智能提取方法。包括下述步骤：在原矿场，磨矿给料口，磨矿排料口，化验室分别安装信息采集终端；信息采集终端将采集来的矿石种类、矿石品位、矿石嵌布粒度、可磨性、磨矿粒度、球磨机入口补加水流量、分级机溢流浓度、水力旋流器给矿浓度和水力旋流器给矿压力的信号送入到案例提取计算机的数据库中，案例提取计算机对信号进行分析处理，提取出有效的，优化的磨矿控制案例，然后将提取出的磨矿控制案例送入到磨矿过程的过程控制系统中。本发明的优点效果：本发明能避免人工确定磨矿控制初始案例库冗余或者覆盖度不够的缺点，能够有效提高磨矿生产粒度的合格率，稳定磨矿生产，具有显著的经济效益。

主权项

磨矿控制案例的智能提取方法，其特征在于包括下述步骤：在原矿场，磨矿给料口，磨矿排料口，化验室分别安装信息采集终端；信息采集终端将采集来的矿石种类、矿石品位、矿石嵌布粒度、可磨性、磨矿粒度、球磨机入口补加水流量、分级机溢流浓度、水力旋流器给矿浓度和水力旋流器给矿压力的信号送入到案例提取计算机的数据库中，案例提取计算机对信号进行分析处理，提取出有效的，优化的磨矿控制案例，然后将提取出的磨矿控制案例送入到磨矿过程的过程控制系统中；所述案例提取计算机对信号进行分析处理包括：确定控制案例结构、案例提取数据的预处理、案例提取数据的分类和组合成案例然后抽取所有类别的案例，则构成了初始案例库；所述的确定控制案例结构包括两部分，即包括案例的工况描述和案例的解；案例的工况描述是将影响磨矿的因素，包括矿石种类、原矿品位、矿石嵌布粒度粗细程度、可磨性和磨矿粒度作为案例的工况描述；案例的解是将磨矿需要控制的因素，包括新给矿量、球磨机入口补加水流量、分级机溢流浓度、水力旋流器给矿浓度和水力旋流给矿压力作为案例的解；所述的案例提取数据的预处理是将一段时间内数据库中的历史数据按照上面确定的案例结构进行组织，即由矿石种类、原矿品位、矿石嵌布粒度粗细程度、可磨性、磨矿粒度、新给矿量、球磨机入口补加水流量、分级机溢流浓度、水力旋流器给矿浓度和水力旋流给矿压力构成一条待处理的数据组；并滤掉异常的记录，补全缺失值以及利用滑动平均处理去噪声，将当天磨矿粒度不合格的新给矿量、球磨机入口补加水流量、分级机溢流浓度、水力旋流器给矿浓度和水力旋流给矿压力数据记录去掉；所述的案例提取数据的分类是将案例提取数据的预处理好的数据记录利用自组织特征映射网络，通过自身训练，自动对输入模式进行分类；所述的组合成案例是根据案例提取数据的分类自动分类好的记录，在每一类分类好的记录中，找出磨矿生产效果最好的一条记录，这条记录对应的矿石种类、原矿品位、矿石嵌布粒度粗细程度、可磨性和磨矿粒度作为案例的工况描述，这条记录对应的新给矿量、球磨机入口补加水流量、分级机溢流浓度、水力旋流器给矿浓度和水力旋流给矿压力作为案例的解，案例的工况描述与案例的解对应为一条新的案例，存入案例库中。