发明名称 |
基于微群的推荐方法及微群推荐装置 |
摘要 |
本发明公开了一种基于微群的推荐方法及微群推荐装置。该方法包括:预先存储微群对应的关联微群列表;获取请求的微博用户的微群列表,分别计算微群列表中微群与对应关联微群列表中微群的协同分值,加权后排序;获取微群列表中微群的属性信息,提取微群特征词,获取对应的微群,计算获取的微群与微群列表中微群的余弦相似值,进行相似加权后排序;获取微博用户的关注人列表,查询关注人列表中微博用户对应的微群列表,统计并归一化各微群列表中出现的微群,进行归一排序;根据预先设置的加权系数,对协同加权后排序、相似加权后排序以及归一排序后的微群进行加权计算,将加权计算的微群进行排序,获取推荐的微群。应用本发明,可以实现微群推荐。 |
申请公布号 |
CN103279515B |
申请公布日期 |
2016.08.31 |
申请号 |
CN201310194086.1 |
申请日期 |
2013.05.23 |
申请人 |
微梦创科网络科技(中国)有限公司 |
发明人 |
张俊林;姜贵彬 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京市京大律师事务所 11321 |
代理人 |
黄启行;方晓明 |
主权项 |
一种基于微群的推荐方法,该方法包括:在微群服务器中,预先根据设置的协同算法,分别计算出与每一微群存在关联关系的微群,形成所述每一微群对应的关联微群列表;获取发送微群请求的微博用户的微群列表,分别计算所述微博用户的微群列表中的微群与对应的所述关联微群列表中的微群的协同分值,进行加权后排序,得到第一预选微群列表;获取所述微博用户的微群列表中微群的属性信息,提取微群特征词,从微群服务器预先存储的倒排索引列表中,获取提取的微群特征词对应的微群,生成候选微群集合,计算候选微群集合中微群与所述微博用户的微群列表中微群的余弦相似值,进行加权后排序,得到第二预选微群列表;获取发送微群请求的微博用户的关注人列表,查询关注人列表中微博用户对应的微群列表,统计并归一化各微群列表中出现的微群,进行排序,得到第三预选微群列表;根据预先设置的加权系数,对第一预选微群列表、第二预选微群列表以及第三预选微群列表中的微群进行加权计算,将加权计算的微群进行排序,得到推荐的微群。 |
地址 |
100080 北京市海淀区海淀北二街10号701室 |