一种面向数据科学可视化的反距离加权混合插值方法

摘要

本发明公开了一种面向数据科学可视化的反距离加权的混合插值插值方法。针对传统插值方法的优势和劣势，将反距离加权插值方法与克里格插值方法相混合，并结合参估点的方位搜索法，以及改进的插值点的循环插值模式，提出的一种新的混合插值方法。其数据插值的方法步骤为：（1）、获取所需数据信息；（2）、计算实验变异函数；（3）、选择合适的变异函数理论模型进行参数拟合，确定变异函数参数；（4）、确定参与点的搜索方案；（5）、确定需要的插值网格总数，进行插值次数划分；（6）、循环插值，直到达到插值效果。

主权项

一种面向数据科学可视化的反距离加权混合插值方法，其特征在于具体操作步骤如下：(1)、获取所需要的数据信息，对变量进行初始化，对数据进行预处理，(2)、确定变异函数的基本步长，(3)、计算实际的变异函数，(4)、选择合适的变异函数理论模型进行参数拟合，确定变异函数参数，(5)、确定参与点的搜索方案，(6)、确定需要插值的网格总数，进行插值次数划分，(7)、使用反距离混合插值算法对未知点进行估值，(8)、根据所需的插值效果确定的插值次数，反复插值。