多类识别器以及多类识别方法

摘要

本发明提供一种多类识别器及多类识别方法。由第1层级识别器来识别图像的种类，特定种类的小组由第2层级识别器识别，多类识别器具备：第1学单元，接收学用图像并基于所接收到的图像生成种类识别器；识别错误总计单元，将试验用的图像输入至种类识别器并个别地识别所输入的该图像的种类，针对多个种类中的任意数量的种类的组合总计在属于该组合的任意数量的种类之间进行了错误识别的次数；分组处理单元，针对总计的结果成为规定的阈值以上的组合的小组而对学用图像赋予小组标签；和第2学单元，接收学用图像并基于所接收到的图像来生成小组识别器，与种类识别器合起来构成第1层级识别器，并且生成小组内识别器来构成第2层级识别器。

主权项

一种多类识别器，由第1层级识别器识别对规定的特征进行表现的特征数据的种类，特定的种类的小组由第2层级识别器进一步详细地识别，所述多类识别器的特征在于具备：第1学习单元，接收包括与多个种类中的任一个种类对应的种类标签在内的学习用的特征数据，并基于所接收到的特征数据来生成对所述特征数据的种类个别地进行识别的种类识别器；识别错误总计单元，将包括任一个所述种类标签在内的试验用的特征数据输入至所述种类识别器，并个别地识别所输入的该特征数据的种类，针对所述多个种类中的任意数量的种类的组合，总计在属于该组合的所述任意数量的种类之间进行了错误识别的次数；分组处理单元，针对所述总计的结果成为规定的阈值以上的组合的小组，对具有与属于该小组的所述任意数量的种类的任一个种类对应的种类标签的所述学习用的特征数据赋予与该小组对应的小组标签；和第2学习单元，接收包括所述小组标签在内的所述学习用的特征数据，并基于所接收到的特征数据来生成对特征数据的小组进行识别的小组识别器，与对不属于所述小组的种类进行个别地识别的所述种类识别器合起来构成所述第1层级识别器，并且生成对属于所述小组的所述任意数量的特征数据的种类进行识别的小组内识别器来构成所述第2层级识别器，所述第2学习单元还生成层级间综合处理部，该层级间综合处理部通过将与所述小组对应的所述第1层级识别器的识别得分值和对所述第2层级识别器的识别得分值相乘规定的倍率后的值相加而获得的识别得分值来对所述小组进行识别判定，使不属于任何所述小组的种类由与该种类对应的所述第1层级识别器的识别得分值进行识别判定。