基于量子简单递归神经网络心电图智能检测法

摘要

一种基于量子简单递归神经网络心电图智能检测法，包括有以下步骤：将心电信号送入自适应工频干扰抑制模块，进行工频干扰抑制；将上一步骤输出的两路心电信号送入盲基漂干扰抑制模块，去除呼吸基漂干扰；将上一步骤输出的心电信号送入量子简单递归神经网络，进行心电图智能检测输出。自适应工频干扰抑制模块，是由两组相同的自适应工频干扰抑制单元组成，同时对两路采集的心电信号分别进行工频干扰抑制。自适应工频干扰抑制单元，是采用基于QR分解最小二乘算法自适应陷波技术的心电图工频干扰抑制法，自动抑制工频干扰。本发明不仅能够实现心电图智能检测，而且能够去除落到心电信号有效频带内的工频和呼吸基漂干扰，有效解决数字滤波方法清除频谱混迭干扰的难题。

主权项

1. 一种基于量子简单递归神经网络心电图智能检测法，其特征在于，包括有以下步骤：(1)将心电信号送入自适应工频干扰抑制模块，进行工频干扰抑制；(2)将步骤1输出的两路心电信号送入盲基漂干扰抑制模块，去除呼吸基漂干扰；(3)将步骤2输出的心电信号送入量子简单递归神经网络，进行心电图智能检测输出。