| 主权项 |
一种基于嗅觉指纹信息预测果汁中澄清剂含量的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：(1)将10ml澄清剂含量已知的果汁置于密闭容器中，静止一段时间后，抽取密封容器中的饱和顶空气体，由电子鼻内置泵以200ml/min的流速注入到电子鼻检测系统中，使电子鼻传感器阵列与顶空气体接触，产生电子鼻传感器电信号，产生的信号被送到信号调理单元进行放大、滤波、模数转换处理后，得到传感器阵列响应值；每次检测一个样品后，使用干净的空气对电子鼻传感器进行清洗；设置检测条件为：检测时间为80s，清洗时间为60s；果汁中不同风味物质在传感器表面转化为可测量的电信号；产生的信号被送到信号调理单元进行放大、滤波、模数转换处理后，得到传感器阵列响应值；(2)选用各个传感器的稳定值作为原始数据矩阵，这个原始数据矩阵由多个传感器的响应值组成，作为主成分分析、判别分析，随机森林的特征值；(3)根据各个传感器响应值，在excel中建立待测样本与传感器变化雷达图，在SPSS中，采用主成分分析、判别分析进行分析；在Matlab中，在已知电子鼻特征值的基础上，通过自助法(boot‑strap)重采样技术，不断生成训练样本和测试样本，由训练样本生成若干决策树，从而建立随机森林；在随机森林模型中，对决策树的树节点的变量个数以及随机森林中决策树的个数进行优化，测试结果由决策树投票结果的平均值而定；(4)将澄清剂含量未知的待测样本通过步骤(1)得到其电子鼻传感器响应值，将传感器响应值导入步骤(3)得到的随机森林模型，最终预测待测样本中的澄清剂含量。 |
