获取多相介质中物理特性的优化模型的方法

摘要

本发明的方法可以通过变换，借助与介质中观测或测量的数据结构一致的更为定量的变换参数特性(例如标准偏差和相关长度)获得物理量的优化模型，该物理量代表了分层多相介质(该介质的阻抗与例如在其中传播的波有关)。通过定义这些参数的内在依赖性，有利于指导解释者选择用于参数所考虑的数值。最终的模型相对借助于纯粹经验选择而言得到了改进。

主权项

1.一种用于获得代表一分层多相介质的物理量的优化模型的方法，所述方法包含以下步骤：通过在所述介质的一定数量的参考点上进行测量、记录或观测，获得已知数据，用kriging方法从所述获得已知数据中构造一先验模型，其中在沿分层方向的所有点上，所述先验模型中物理量值的不确定性与所述介质中的相应值有关，它由一平稳协方差模型Cz描述，所述平稳协方差模型Cz依赖于各点之间的距离矢量通过考虑所述先验模型，以迭代方式使一代价函数最小化，来构造一个通过变换优化的模型，所述代价函数依赖于当前模型与已知数据之间的偏差，所述方法的特征在于，根据一误差协方差模型确定变换参数(λ，σ)，所述误差协方差模型是： $\mathrm{Cϵ}(x,y)=\mathrm{Cz}\left(\overrightarrow{h}\right)-{}^t\beta \left(x\right)\mathrm{K\beta }(x+\overrightarrow{h}),$这里x和y为介质距离为的任意两点，K为所述kriging矩阵，β(x)和分别为点x和点y上的所述kriging权重，所述误差协方差模型包括对应于所述平稳协方差模型的第一项，以及依赖于kriging矩阵和kriging权重的非平稳协方差项。