| 发明名称 | 一种基于小波变换和遗传算法的织物瑕疵检测方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于小波变换和遗传算法的织物瑕疵检测方法，包括以下步骤：对采集的带有瑕疵的图像进行预处理；对预处理后的图像使用小波分解得到多尺度下的子图像；对子图像进行融合以得到最优的疵点边缘信息；对子图像利用遗传算法计算出阈值，并采用所述阈值对融合后的图像进行阈值分割；对经过阈值分割的图像进行形态学处理。本发明处理后的布匹瑕疵分割效果精准，分割速度快，并很好的保留了瑕疵原本的形态。 | ||
| 申请公布号 | CN105931246A | 申请公布日期 | 2016.09.07 |
| 申请号 | CN201610292018.2 | 申请日期 | 2016.05.05 |
| 申请人 | 东华大学 | 发明人 | 周武能;李倩倩 |
| 分类号 | G06T7/00(2006.01)I;G06T5/40(2006.01)I;G06T5/50(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 上海泰能知识产权代理事务所 31233 | 代理人 | 宋缨;钱文斌 |
| 主权项 | 一种基于小波变换和遗传算法的织物瑕疵检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对采集的带有瑕疵的图像进行预处理；(2)对预处理后的图像使用小波分解得到多尺度下的子图像；(3)对子图像进行融合以得到最优的疵点边缘信息；(4)对子图像利用遗传算法计算出阈值，并采用所述阈值对融合后的图像进行阈值分割；(5)对经过阈值分割的图像进行形态学处理。 | ||
| 地址 | 201620 上海市松江区松江新城人民北路2999号 | ||