发明名称 基于模糊神经网络的电机电流谐波抑制控制系统及方法
摘要 本发明涉及一种基于模糊神经网络的电机电流谐波抑制控制系统及方法,系统包括谐波电流提取模块和谐波电流抑制模块;谐波电流提取模块用于对电机三相电流的谐波分量进行提取并计算dq轴谐波电流;谐波电流抑制模块根据dq轴谐波电流和电机转速误差建立基于模糊神经网络的谐波电流抑制模型,输出当前电机矢量控制系统d轴所需的电压补偿量和q轴所需的电压补偿量,分别加到电流环控制器输出的d轴电压和q轴电压上,形成谐波电流抑制环。本发明采用基于模糊神经网络建立谐波电流抑制模型,计算谐波电流抑制补偿量,能够在高速永磁同步电机矢量控制系统中有效抑制造成电机电流畸变的谐波电流,提高电机电流的正弦性,减小电机转矩脉动,改善电机性能。
申请公布号 CN105915136A 申请公布日期 2016.08.31
申请号 CN201610367028.8 申请日期 2016.05.29
申请人 南京理工大学 发明人 吴益飞;陈永亮;仲露;郭健;陈庆伟;李胜;王翔;蔡俊杰;徐航宇;王保防
分类号 H02P21/00(2016.01)I;H02P21/22(2016.01)I;H02P21/14(2016.01)I 主分类号 H02P21/00(2016.01)I
代理机构 南京理工大学专利中心 32203 代理人 陈鹏;朱显国
主权项 一种基于模糊神经网络的电机电流谐波抑制控制系统,应用在高速永磁同步电机矢量控制系统中,其特征在于,包括谐波电流提取模块和谐波电流抑制模块;所述谐波电流提取模块用于对电机三相电流的谐波分量进行提取并计算dq轴谐波电流;所述谐波电流抑制模块用于根据dq轴谐波电流和电机转速误差建立基于模糊神经网络的谐波电流抑制模型,输出当前电机矢量控制系统d轴所需的电压补偿量和q轴所需的电压补偿量,分别加到电流环控制器输出的d轴电压和q轴电压上,形成谐波电流抑制环。
地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号