基于动平台的视频图像配准方法

摘要

本发明公开了一种基于动平台的视频图像配准方法，即在采集当前视频序列图像后，采用SIFT算法提取视频图像特征点，在马尔可夫场模型框架下求解视频图像匹配模型的最大后验概率估计，并通过最小平方差方法计算匹配图像之间的变换矩阵，完成动平台下视频序列图像的配准。本发明不仅考虑了相邻帧像素间的关系而且还考虑了帧内像素局部邻域之间的约束关系，匹配的特征融入了局部信息的相关性约束，提升了视频特征点匹配的准确率。

主权项

基于动平台的视频图像配准方法，其特征在于，在采集当前视频序列图像后，采用SIFT算法提取视频图像特征点，在马尔可夫场模型框架下求解视频图像匹配模型的最大后验概率估计，并通过最小平方差方法计算匹配图像之间的变换矩阵，完成动平台下视频序列图像的配准。