基于上下文感知和复杂语义关联的数据空间建模方法

摘要

基于上下文感知和复杂语义关联的数据空间建模方法，本发明涉及数据空间建模方法。本发明的目的是为了解决现有方法存在以下缺陷：1)上下文感知性较弱；2)语义关系表达能力弱；3)语义关联推理能力弱。通过以下技术方案实现的：步骤一、构建一种半结构化图模型，称之为上下文感知的复杂语义关联网络模型COSAN；步骤二、根据上下文感知的复杂语义关联网络模型COSAN表示上下文感知的解释对象；步骤三、根据上下文感知的解释对象得出上下文感知的基本语义关联和复杂多元语义关联；步骤四、根据上下文感知的基本语义关联和复杂多元语义关联得出语义关联推理规则。本发明应用于数据空间建模领域。

主权项

基于上下文感知和复杂语义关联的数据空间建模方法，其特征在于基于上下文感知和复杂语义关联的数据空间建模方法具体是按照以下步骤进行的：步骤一、构建一种半结构化图模型，称之为上下文感知的复杂语义关联网络模型COSAN；步骤二、根据上下文感知的复杂语义关联网络模型COSAN表示上下文感知的解释对象；步骤三、根据上下文感知的解释对象得出上下文感知的基本语义关联和复杂语义关联；步骤四、根据上下文感知的基本语义关联和复杂语义关联得出语义关联推理规则。