基于函数曲线变换的动态对比度增强方法

摘要

本发明公开了一种基于函数曲线变换的动态对比度增强方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：获取视频中的帧图像；获取帧图像中每个像素点的灰阶值；建立当前帧图像的全局直方图统计，取一个灰度值a1、设定一个比值n，a1与n的关系是在该直方图统计中灰度值从0到a1区间内的像素点数之和占总像素点数的比值为n或者建立当前帧图像的局部直方图统计并计算灰度的平均值a2；将得到的每个像素点的灰阶值代入公式中得到调整后该像素点的灰阶值；将各像素点的灰阶值修改为I，得到增强后的帧图像；设定标准比值K，计算当前帧图像调整前后梯度差的比值k，如果abs(k‑K)≤m，则该帧图像处理结束，否则，调整coeff，重复步骤3‑5或者用于下一帧图像的公式中。

主权项

一种基于函数曲线变换的动态对比度增强方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1 ：获取视频中的帧图像；步骤2 ：获取帧图像中每个像素点的灰阶值；步骤3：建立当前帧图像的全局直方图统计，取一个灰阶值a1、设定一个比值n，a1与n的关系是在该直方图统计中灰阶值从0到a1区间内的像素点数之和占总像素点数的比值为n；或者建立当前帧图像的局部直方图统计并计算灰度的平均值a2；步骤4：将步骤2中得到的每个像素点的灰阶值代入公式中得到调整后该像素点的灰阶值，公式中x代表步骤2获得的灰阶值，I代表调整后的灰阶值，a代表a1或a2，coeff代表对比度调整等级，取值范围为1到无穷大，M取2^b‑1，b取帧图像的数据最大位数；步骤5：将各像素点的灰阶值修改为I，得到增强后的帧图像；步骤6：设定标准比值K，计算当前帧图像调整前后梯度差的比值k，如果abs(k‑K)≤m，则该帧图像处理结束，否则，调整coeff，重复步骤3‑5或者用于下一帧图像的调整公式中。