| 主权项 |
一种结合视觉注意机制和PCNN的图像融合方法，其特征在于，所述方法包括：将源图像A和源图像B分别进行视觉显示计算得到源图像A的显著图A、源图像B的显著图B；将源图像A和源图像B分别进行多尺度变换得到源图像A的高频系数A和低频系数A、源图像B的高频系数B和低频系数B，所述多尺度变换为形态非抽样小波变换；将显著图A作为PCNN模型的链接输入，将低频系数A作为PCNN模型的反馈输入，依据公式1和显著图A构造自适应链接系数β<sub>ij.A</sub>；对PCNN模型点火得到点火映射图T<sub>A</sub>(i,j)；将显著图B作为PCNN模型的链接输入，将低频系数B作为PCNN模型的反馈输入，依据公式1和显著图B构造自适应链接系数β<sub>ij.B</sub>；对PCNN模型点火得到点火映射图T<sub>B</sub>(i,j)；<img file="FDA0001000440190000011.GIF" wi="959" he="143" />其中η为调节因子，S(i,j)为像素(i,j)的显著度值，β<sub>ij</sub>为自适应链接系数；根据公式2得到低频融合系数，依据高频系数A和高频系数B得到高频融合系数；<img file="FDA0001000440190000012.GIF" wi="1526" he="206" />其中，ω<sub>A</sub>(i,j)为低频融合系数，T<sub>A</sub>(i,j)为源图像A的点火映射图T<sub>B</sub>(i,j)为源图像B的点火映射图；根据低频融合系数、高频融合系数得到融合图像。 |
