用于视频图像识别在传送带上运动物体的方法

摘要

本发明公开了一种用于视频图像识别在传送带上运动物体的方法，先将前一帧的图像信息进行目标轮廓识别及模型化处理；设定检测区域的起始点坐标及结束点坐标以及位移允许偏差值；逐个取出边缘轮廓路径获取中心点并判断是否进入检测区域，将已进入检测区域标识为监控点存储至监控点队列。利用前后两帧图像间中心点的位移确认需要计算的边缘轮廓路径，在检测区域结束端，发现有需要计算的边缘轮廓路径经过时将其识别为需要计数的边缘轮廓路径。本发明的用于视频图像识别在传送带上运动物体的方法能够快速有效的识别出视频图像中传送带上的运动物体，以便对识别出来的运动物体进行统计分析。

主权项

一种用于视频图像识别在传送带上运动物体的方法，其特征在于，包括如下处理步骤：(1)从图像存储装置中提取图像队列中最前一帧的图像信息后经过目标轮廓识别后得物体闭合轮廓图像；(2)遍历步骤(1)所得的物体闭合轮廓图像，逐个判断边缘轮廓路径是否符合物体形状特征，将符合物体形状特征的边缘轮廓路径存储至图像块队列；(3)在每帧图像信息中沿传送带的传送方向设定检测区域的起始点坐标及结束点坐标，根据图像信息的拍摄速度及传输带的传送速度确定出前后两帧图像间中心点的位移允许偏差值；(4)将完成了步骤(2)后得到的图像块队列中的边缘轮廓路径逐个取出，获取边缘轮廓路径的中心点，判断边缘轮廓路径的中心点是否进入检测区域，若边缘轮廓路径的中心点已进入检测区域，则将该边缘轮廓路径的中心点标识为监控点存储至监控点队列，否则该边缘轮廓路径的中心点不作处理；(5)重复步骤(1)和步骤(2)，获得下一帧的图像块队列，并将图像块队列中边缘轮廓路径逐一取出求边缘轮廓路径的中心点，判断边缘轮廓路径的中心点是否进入检测区域，若边缘轮廓路径的中心点已进入检测区域，则进入下一个处理步骤，否则跳出并从图像块队列中取下一个边缘轮廓路径求中心点；(6)经通过了步骤(5)所得的边缘轮廓路径的中心点与监控点队列中的监控点逐个取出对比，若该边缘轮廓路径的中心点与监控点队列中某一监控点间的位移差处于位移允许偏差值范围，则进入下一个处理步骤，否则跳出从图像块队列中取下一个边缘轮廓路径求中心点；(7)将经过了步骤(6)所得边缘轮廓路径的中心点与检测区域的结束点坐标作比较，若该边缘轮廓路径的中心点坐标没有超过检测区域的结束点坐标，则将该边缘轮廓路径的中心点坐标值替换监控点坐标值，否则将该边缘轮廓路径识别为需要计数的边缘轮廓路径。